Pierre Royピエール・ロワ

今日、大量のマルチメディアコンテンツが自宅のコンピュータ、または携帯端末からでさえ、インターネットを介して利用できます。何十万という音声、ビデオのファイルのデータベースが当たり前となりました。この状況は、データ編成、ユーザからの検索要求、そしてより一般的にはこれらのコンテンツへのアクセスに関し、多くの問題を引き起こしています。私たちが今日直面している最も必要とされていることの一つは、ユーザに自分たち自身のまたは他人のコンテンツにアクセスする新しい効率的な方法を提供するアルゴリズムとツールを設計することです。これらのツールは大規模なコレクションに合うようにスケールアップされ、家庭でまたは携帯端末でシームレスに統合できるよう十分ロバストでなければなりません。

これらの問題に対処するには、高位の仕様から効率的実行を可能にする専用プラットフォームの設計までの、連環全体に取り組むことが必要です。これらに固有の複雑な組み合わせ問題を取り扱うために、私は知的探索、刈り込み戦略、制約充足の分野から取り入れた、新たなオペレーション・リサーチ・人工知能技術を設計しました。アルゴリズムは効率的であるだけでなく、ネットワークと現在のハードウェアの力を利用すべく、容易に分散化できベクトル化できるものでなければなりません。また、私はコード認証、ロバスト性そしてスケーラビリティに重きを置いて、これらの技術の効率的な実装についても研究しています。