Dictionary of computational information geometry: English＝ to Japanese | (c) 2011 Frank Nielsen
Dictionary of computational information geometry terms
Frank NIELSEN
2011
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| a loop | 世界ー周 |
| absolute parallelism | 遠隔平行性 |
| absolutely continuous | 絶対連続 |
| additivity | 加法性 |
| affine coordinate system | アファイン座標 |
| affine flatness | アファイン平坦性 |
| affine space | アファイン空間 |
| alpha-divergence | アルファダイバージェンス |
| alpha-divergence | アルファダイバージェンス |
| alternative hypothesis | 対立仮説 |
| an infinitesimal line element | 微小な線素 |
| ancillary statistic | 補助統計量 （ほじょとうけいりょう） |
| argument | 引数 |
| arithmetic mean | 算術平均 |
| Artificial Intelligence | 人工知能 |
| asymmetry | 非対称性 |
| asymptotic theory | 漸近理論 |
| auto-parallel | 自己平行 （じこへいこう） |
| auto-regressive model | ARモデル |
| auxiliary manifold | 補助多様体 |
| axiom | 公理 |
| axis | 軸 |
| back propagation | バックプロパゲーション |
| base matrix | 行列の基底 |
| base vector | 底ベクトル |
| base vector | 基底ベクトル |
| best fitting model | 最もよくあてはまるモデル |
| Beta distribution | ベータ分布 |
| binomial distribution | 二項分布 |
| Biometrika | はバイオメトリカ |
| biorthogonal system | 双直交系 |
| canonical | 標準形 |
| closed curve | 閉曲線 |
| coarse-graining | 粗視化 （そしか） |
| column vector | 横ベクトル |
| complement set | 補集合 |
| computational information geometry | 情報計算幾何学 |
| concave function | 凹関数 （おうかんすう） |
| concept | 諸概念 |
| cone | コーン |
| confidence level | 信頼水準 |
| conformal geometry | 共形変換の幾何学 |
| conjugate convex analysis | 共役凸解析 |
| connection function | 接続関数（せつぞくかんすう） |
| consistent estimator | 一致性推定量 |
| constant | 定数 |
| constant factor | 定数倍 （ていすうばい） |
| continuous distribution | 連続分布 |
| continuous space | 続空間 |
| continuous variable | 連続変数 |
| convex analysis | 凸解析 |
| convex function | 凸関数（とつかんすう） |
| coordinate axes | 座標軸 |
| covariance matrix | 分散行列 |
| covariant derivative | 共変微分 |
| covariant derivative | 共変微分 |
| covariant derivative | 共変微分 |
| Cramer-Rao lower bound | クラーメール・ラオ限界 |
| cross product | 外積 |
| cross-entropy | クロスエントロピー |
| cumulative frequency distribution | 累積度数分布 |
| curvature | 曲率 |
| curvature embedding | 埋め込み曲率 |
| curvature tensor | 曲率テンソル |
| curvature tensor | 曲率テンソル |
| curve | 曲面 （きょくめん） |
| curved exponential family | 曲指数分布族 |
| cylinder | 円筒 |
| data analyst | データ解析者 |
| data manifold | データ多様体 |
| Dawid | ディビッド |
| decision method | 判定法 |
| degree of separation | 分離度 |
| delta function | デルタ関数 |
| density function | 密度関数（みつどかんすう） |
| Descartes coordinate system | デカルト座標 |
| development | 現像 |
| differentiable convex function | 微分可能な凸関数 |
| differential equation | 微分方程式 |
| differential geometry | 微分幾何 |
| differential geometry | 微分幾何 |
| differential operator | 微分オペレータ |
| directional derivative operator | 方向微分演算子 |
| discrete distribution | 離散分布 |
| discrete distribution | 離散分布 |
| dislocation | 格子欠陥 |
| divergence function | ダイバージェン巣関数 |
| dual connections | 双対接続 （そうついせつぞく） |
| dual coordinates | 双対座標 |
| dual geodesics | 双対測地線 |
| dual geometry | 双対幾何学 |
| dual potential | 双対ポテンシャル |
| dual projection | 双対射影 |
| dual structure | 双対構造 |
| dually affine coordinate system | 双対アファイン座標係 |
| dually flat space | 双対平坦空間 |
| e-flat | e-平坦 |
| e-geodesic | e-測地線 （そくちせん） |
| Efron | エフロン |
| Einsenberg uncertainty principle | ハイゼンベルグの不確定性原理 |
| Einstein | アインシュタイン |
| Einstein simplification convention | Einsteinの簡約方法 |
| Einstein's theory of relativity | アインシュタインの相対性理論 |
| EM algorithm | ＥＭアルゴリズム |
| empirical distribution | 経験分布 |
| entropy | エントロピー |
| Erlangen program | エルランゲンプログラム |
| Erlangen program | エルランゲンプログラム |
| error exponent | 誤り指数 |
| estimatation | 推定 |
| estimate | 推定量 （すいていりょう） |
| estimation method | 推定方式 |
| estimator auxiliary manifold | 推定補助多様体 |
| euclidean divergence | ユークリッドダイバージェンス |
| Euclidean geometry | ユークリッド幾何 |
| Euclidean space | ユークリッド空間 |
| Euler-Lagrange variational equation | Euler-Lagrangeの変分式 |
| European society | 西欧学会 |
| expectation parameter | 期待値パラメータ |
| expectation parameters | 期待値パラメタ |
| explanatory variable vector | 説明変数ベクトル |
| exponential | 指数関数 |
| exponential connection | 指数型接続 （しすうけいせつぞく） |
| exponential family of distributions | 指数系分布族 |
| f-divergence | f-ダイバージェンス |
| factor | 係数 |
| factor | 係数 |
| family of divergences | ダイバージェンス族 |
| family of probability distributions | 確率分布族 |
| fiber bundle | ファイバーバンドル |
| fiber space | ファイブ空間 |
| finish reading | 読破 |
| finite dimensional | 有限次元 |
| first-order efficient estimator | 一次有効推定量 |
| Fisher | ，フィッシャー |
| Fisher information metric | フィッシャー情報行列 |
| Fisher metric | Fisher情報計量 |
| fluid | 流体 |
| framework | 枠組み |
| free energy | 自由エネルギー |
| frequency matrix | 頻度行列 |
| function | 関数 |
| functional function | 汎関数 （はんかんすう） |
| Furuichi divergence | 古市ダイバージェンス |
| Gamma distribution | ガンマ分布 |
| Gauge conversion | ゲージ変換 |
| Gaussian family | ガウス分布族 |
| Gaussian noise | ガウス雑音 |
| general theory | 一般論 |
| generalization of Stokes' theorem | ストークスの定理の一般化 |
| generalized entropy | 一般化エントロピー |
| generalized Pythagoras' theorem | 拡張ピタゴラスの定理 |
| geodesic | 測地線 （そくちせん） |
| geodesic equation | 測地線の方程式 |
| geodesic plane | 測地面 |
| geographic information system (GIS) | 幾何学情報システム (GIS) |
| geometric structure | 幾何学構造 （きかがくこうぞう） |
| Gibbs distribution | ギブス分布 |
| gradient | グラディエント |
| gradient | 勾配（こうばい） |
| graphical models | グラフィカルモデル |
| great circle | 大円 |
| Haussdorf topology | ハウスドルフ位相 |
| hessian | ヘッシアン |
| histogram | ヒストグラム |
| hyperplane | 超平面 |
| identity matrix | 単為行列 |
| imcomplete data | 不完全データ |
| incomplete data | 不完全データ |
| independent | 独立 |
| independent component analysis (ICA) | 独立成分分析 (ICA) |
| independent distribution | 独立分布 |
| independent distributions | 同時確率分布 （どうじかくりつぶんぷ） |
| independent model | 独立モデル |
| index | 指標 |
| inequality | 不等式 |
| infinite degree of freedom | 無限自由度 |
| infinite dimensional | 無限次元 |
| infinitely divisible | 無限に分割可能 |
| infinitesimal distance | 微小距離 （びしょうきょり） |
| infinitesimal quadrilateral | 微小な四辺形 |
| infinitesimal vector | 微小ベクトル |
| information geometry | 情報幾何 |
| information monotonicity | 情報単調整 |
| Information theory | 情報理論 |
| inner product | 内積 |
| integration | 積分 |
| interior point method | 内点法 （ないてんほう） |
| introduction to differential geometry | 微分幾何入門 |
| inverse function | 逆変換 |
| inverse matrix | 逆行列 |
| invertible transformation | 可逆変換 |
| Itakura-Saito divergence | 板倉斉藤ダイバージェンス |
| Klein | クライン |
| Kullback divergence | Kullbackダイバージェンス |
| L_1 metric | 変分距離 （へんぶんきょり） |
| Lagrange's method of undetermined coefficients | ラグランッジュの未定係数法 |
| Laplace transform | Laplace変換 |
| latitute line | 緯度線 |
| law of large numbers | 大数の法則 |
| least-squares estimator | 最小2 乗推定量 |
| Legendre transform | ルジャンドル変換 |
| Legendre transform | Legendre変換 |
| Leibniz rule | ライブニッツ則 |
| Leibniz rule | ライプニッツ則 |
| level of uncertainty | 不確定度 |
| Lie group | リー群 |
| likelihood | 尤度 |
| likelihood function | 尤度関数 （ゆうどかんすう） |
| likelihood-ratio test | 尤度比検定 （ゆうどひけんてい） |
| Linear Algebra | 線形代数 |
| linear approximation | 線形近似 |
| linear approximation | 線形近似 |
| linear element | 線素 |
| linear element | 線素 |
| linear operator | 線形演算子 |
| linear programming | 線形計画 |
| linear regression analysis | 線型正規回帰分析 |
| linear space | 線形空間 |
| linear space | 線形空間 |
| local coordinate system | 局所座標系 |
| local distance | 局所的な距離 |
| local maximum point | 極大点 |
| logarithmic exponential distribution | 対数指数分布 |
| long distance | 長距離 |
| longitude line | 軽度線 |
| loop | ループ |
| loss of information | 情報量損失 （じょうほうりょうそんしつ） |
| m-flat | m-平坦 |
| m-geodesic | m-測地線 （そくちせん） |
| m-projection | m-射影 |
| machine learning | 機械学習 |
| manifold | 多様体 |
| map | 写像 |
| marginal distribution | 周辺分布 |
| Markov Chain Monte Carlo | マルコフ連鎖モンテカルロ（MCMC） |
| Markov model | マルコフモデル |
| martingale | マルチンゲール |
| Mathematical method | 数理的方法 |
| mathematical model | 数理的なモデル |
| mathematical sciences | 数理科学 |
| matrix space | 行列の空間 |
| maximum likelihood estimator | 尤推定量 （さいゆうすいていりょう） |
| mean | 平均 |
| mean squared error | 平均２乗誤差 |
| metric matrix | 計量行列 |
| minor change | 微小変化 |
| mixed coordinate system | 混合座標系 （こんごうざひょうけい） |
| mixture | ミクスチュアー分布族 |
| model manifold | モデル多様体 |
| moment method | モーメント法 |
| momentum | 運動量 |
| monotonically increasing function | 単調増加関数 （たんちょうぞうかかんすう） |
| monotonicity | 単調性 （たんちょうせい） |
| moving average model | MAモデル |
| multi-layer perceptron | 多層パーセプトロン |
| multidimensional | 多次元 |
| multidisciplinary resources | 多元情報源 （たげんじょうほうげん） |
| multinomial distribution | 混合型分布族 |
| multiple measurements | 多重測定 |
| mutual information | 相互情報量 |
| natural base | 自然基底 |
| natural parameter | 自然パラメータ |
| nature | 性質 （せいしつ） |
| negentropy | ネゲントロピー |
| neural net | ニューラルネット |
| neural network | ニューラルネットワーク |
| neural network | 神経回路網 |
| neuron | ニューロン |
| noise | 雑音 （ざつおん） |
| non-euclidean | 非ユークリッド |
| non-holonomic robot dynamics | 非ホロノーム力学ロボット |
| non-linear | 非線形 |
| non-singular matrix | 非特異な行列 |
| normal distribution | 正規分布 |
| normal vector | 法線ベクトル |
| normalizing constant | 規格化定数 |
| null hypothesis | 帰無仮説 |
| number of observations | 観測数 |
| observation point | 観測点 |
| observed point | 観測点 |
| one-to-one | １対１ |
| operator | 演算子 |
| origin | 原点 |
| Orlicz space | オーリッツ空間 |
| orthogonal | 直交 |
| orthogonal | 直交 |
| orthogonal coordinate system | 正規直交座標系 |
| orthogonal projection | 正射影 |
| orthogonal projection | 直行射影 |
| outlier | はずれ値 |
| parabola | 放物線 |
| parabola | パラボラ |
| parallel line axiom | 平行線公理 |
| parallel transport | ベクトルの平行移動 |
| parallel transport | ベクトルの平行移動 |
| parallelogram | 平行四辺形 |
| parametric distribution | パラメトリックな確率分布 |
| partial differential | 偏微分 |
| partial differential | 偏微分 （へんびぶん） |
| path | 道筋 |
| path | 経路 |
| perceptron | パーセプトロン |
| Poisson distribution | ポアソン分布 |
| positive definite matrix | 正定値行列 |
| positive measure | 正測度 |
| positive measure space | 正測度の空間 |
| positive measure space | 正測度空間 |
| power curve | 検出力曲線 |
| power function | 検出力関数 （けんしゅつりょくかんすう） |
| power law | 巾乗関数 （きんじょうそく） |
| power law | 冪乗則 （べきじょうそく） |
| power spectrum | パワースペクトル |
| principle of maximum entropy | エントロピー最大原理 |
| probabilistic learning model | 確率的な学習モデル |
| probabilistic model | 統計モデル |
| probability density function | 確率密度関数 |
| probability of neuron firing | ニューロンの発火確率 |
| projection | 射影（しゃえい） |
| projection concept | 凸概念 |
| projection theorem | 射影定理 |
| Pythagoras theorem | ピタゴラスの定理 |
| Pythagorean theorem | 三平方の定理 |
| quantum information | 量子情報 |
| quantum physics | 量子物理学 |
| random variable | 確率変数 |
| Rao | ラオ |
| real axis | 実軸 |
| real variable | 実変数 |
| regression coefficient | 回帰係数 |
| relative entropy | 相対エントロピー |
| review | 総ざらい |
| Riemann Christoffel curvature tensor | リーマンクリストッフェル曲率テンソル |
| Riemann metric | リーマン計量 |
| Riemann-Christoffel curvature | リーマン・クリストフェル曲率 |
| Riemannian dually flat space | 双対平坦なリーマン空間 |
| Riemannian space | リーマン空間 |
| riemannian tensor | リーマンテンソル |
| right triangle | 直角三角形 |
| robust estimate | ロバストな推定量 |
| ruled surface | 線織面 |
| saddle point | 鞍点 （あんてん） |
| sample mean | 標本平均 (ひょうほんへいきん) |
| sample variance | 標本分散 |
| scalar function | スカラー関数 |
| scale invariant | スケール不変 |
| second derivative | ２階微分 |
| self-dual | 自己双対 |
| semi-parametric theory | セミパラメトリック理論 |
| senior | 長老 |
| separable divergence | 分解可能で不変なダイバージェンス |
| set | 集合 |
| sigma-algebra | 完全加法族 |
| sigmoid function | シグモイド関数 |
| simple | 単体 |
| simplex | シンプレックス |
| simultaneity | 同時性 |
| singularity | 特異点 |
| smooth convex function | 滑らかな凸関数 |
| space group | 基空間 （きくうかん） |
| space-time distortion | 時空の歪み |
| spherical coordinate system | 極座標系 |
| spike | スパイク |
| stable matrix | 安定行列 |
| statistical inf\'erence | 統計的推定 |
| statistical model | 統計的モデル |
| statistics | 統計学 |
| straight | 真っ直ぐ |
| straight line | 直線 |
| subscript | 添字 （そえじ） |
| subset | 部分集合 （ぶぶんしゅうごう） |
| subspace | 部分空間 |
| sum of each component | 成分ごとの和の形 |
| summation | 和分 |
| super robustness | 超ロバスト性 |
| symbol | 符号 （ふごう） |
| symmetric matrix | 対称行列 |
| tangent space | 接空間 |
| taylor expansion | テイラー展開 |
| Taylor expansion | テイラー展開 |
| test geometry | 検定の幾何学 |
| tetrahedron | 正四面体 |
| through the point | 点経由 |
| time series | 時系列 |
| torsion rate | 捩率 |
| torsion tensor | 捩率テンソル |
| torsion tensor | トーションテンソル |
| total Bregman divergence | トータルBregmanダイバージェンス |
| transfer function | 伝達関数 （伝達関数） |
| triangular inequality | 三角不等式 |
| trinomial | 3次元単体 |
| true distribution | 真の確率分布 （まのかくりつぶんぷ） |
| true parameter | 真のパラメータ |
| Tsallis entropy | Tsallisエントロピー |
| typical | 典型的 （てんけいてき） |
| U-divergence | Uダイバージェンス |
| unbiasedness | 不偏性 |
| uniform distribution | 一様分布 |
| unit matrix | 単位行列 |
| universal | 普遍的 |
| universal structure | 普遍的な構造 |
| upper bound | 上界 （じょうかい） |
| variance | 分散 |
| variate | 変量 |
| vector | ベクトル |
| vertical axis | 縦軸 |
| Wald test | Wald検定 |
| zero tensor | 零率テンソル |
| zero-avoiding | ０回避 |
| zero-forcing | ０強制 |