私の研究活動は、複雑系科学とその学際的な応用に焦点を当てています。 ここ数年は、粒状体から複雑系や情報理論、社会動学、持続可能性と、複数の分野に取り組んできました。最新のKREYONプロジェクト（www.kreyon.net）では、「創造性、新奇性、革新性のダイナミクスの解明」の研究に携わりました。これに関連して、「新奇なもの」が多様なインスタンシエーションを通じて私たちの生活にどのように入り込むかを理解し、モデリングすることに興味を持っています。そのために、私は単一の学際的な取り組みの中で、Webベースの実験、データ科学、理論モデリングという3つの主な活動を融合させています。この取り組みの鍵となるのが、「可能性の空間」の構造とダイナミクスを把握し、生物学的、技術的、社会的なシステムがどのようにして個別に、あるいは集団レベルで新奇性を探求するのかを数学的に確実にモデリングすることです。 可能性の空間を探索する方法における知識を活用することは、新奇な現象に対処できる次世代の人工知能アルゴリズムを考案し、推論と予期せぬ事象との間の橋渡しをすることに役立つことでしょう。
[Keywords]
複雑系 ／ 社会動学 ／ イノベーション ／ 創造 ／ 意識 ／ 学習
My research activity is focused on complexity science and its interdisciplinary applications. Along the past years I have been active in several fields from granular media, to complexity and information theory, from social dynamics to sustainabilty. My very recent KREYON project (www.kreyon.net) concerned "Unfolding the dynamics of creativity, novelties and innovation". In this context I am interested in understanding and modelling how the "new" enters our lives in its multiform instantiations: personal novelties or global innovation. To this end I'm blending, in a unitary interdisciplinary effort, three main activities: web-based experiments, data science and theoretical modeling.
Key to this endeavor is to grasp the structure and the dynamics of the "space of possibilities" in order to come up with a solid mathematical modelling of the way systems - biological, technological, social - explore the new at the individual and collective levels. Exploiting the knowledge of the way the space of possibilities is explored can be helpful to conceive the next generation of Artificial Intelligent algorithms able to cope with the occurrence of novelties, bridging in this way the gap between inference and unanticipated events.
[Keywords]
Complexity / Social dynamics / Innovation / Creativity / Awareness / Learning