「深層学習による三次元和菓子生成」概要Overview - 3D Wagashi Generation by Deep Learning
| 担当研究員 | 暦本 純一 |
| プロジェクト | 深層学習による三次元和菓子生成 |
| 期待される成果 | あらゆる和菓子データ（画像・テキスト）をもとに新たな和菓子の案を制作する |
| 業務内容 | 和菓子に関するテキスト・画像データ情報の集計・分析、ならびに深層学習による新たな和菓子の生成 |
| 必要となる経験/スキル | テキストデータまたは画像データに対し、オープンな機械学習/深層学習リソースを利用・適用できるだけのPython/Pytorch等の知識と、英語ドキュメントを読めることが必須要件です。Diffusion等の深層学習モデルに詳しい方（興味がある方）。 |
| 言語 | 日本語 or/and 英語 |
| 期間 | 三か月以上～（週一から可） |
| 申込締め切り | 2023年1月31日 |
| 就業場所 | ソニーCSL京都研究室 / オンライン |
| 参考 | 別プロジェクトですが、連携の可能性のあるものとして、質感再現技術の開発にも取り組んでいます。 https://www.sonycsl.co.jp/kyoto/projects/chagashi/ |
| Researcher (Proponent) | Jun Rekimoto |
| Project | 3D Wagashi Generation by Deep Learning |
| Expected Results | Creation of new wagashi ideas based on all kinds of wagashi data (images and text) |
| Job description (not limited to this list) |
Aggregation and analysis of text and image data related to Wagashi, and generation of new Wagashi through deep learning |
| Required Skills | Knowledge of Python/Pytorch, etc. sufficient to use and apply open machine learning/deep learning resources to text or image data, and the ability to read English documentation is a prerequisite. Candidates must be familiar (or interested) with deep learning models such as Diffusion |
| Language requirement | Japanese OR/AND English |
| Duration | From 3 months or more (minimum of once a week is acceptable) |
| Application Deadline | January 31st, 2023 |
| Place | Sony CSL Kyoto Lab / Online |
| Reference | We are also working on texture reproduction technology as a separate project but with potential for collaboration. https://www.sonycsl.co.jp/kyoto/projects/chagashi/ |