既存の理論を超えて、新しい世界へ - 情報幾何学の世界-
フランク・ニールセン研究員
私は、機械学習からデータサイエンス、ビジュアルコンピューティング、人工知能に至るまで、応用範囲の広い情報の幾何学的科学について研究しています。
扱っているのは、本質的に非ユークリッドな、高次元でノイズの多い、大規模で異種混在の動的データセットです。
データセットの規則性と多様性の両方を捉える高度なモデルや学習機械を構築するために、幾何学的な計算手法やツールボックスを開発しています。
2013年からは、年2回の国際会議「Geometric Science of Information」（GSI）を共同開催しています。
Worldviews
Keywords
Computational Geometry
Information Geometry
Statistics
Machine Learning
Artificial Intelligence
Selected Publications
Nielsen, Frank and Bhatia, Rajendra
Matrix Information Geometrypages , 09, 2013
Nielsen, Frank
K-MLE: A fast algorithm for learning statistical mixture modelsAcoustics, Speech, and Signal Processing, 1988. ICASSP-88., 1988 International Conference on | 03, 2012
Frank Nielsen
Visual Computing: Geometry, Graphics, and VisionJuly, 2005
News & Articles
[Article]フランク・ニールセン研究員による論文がEntropyに掲載されました。
Fast Proxy Centers for the Jeffreys Centroid: The Jeffreys–Fisher–Rao Center and the Gauss–Bregman Inductive Center
[Article]フランク・ニールセン研究員がHandbook of Statisticsに寄稿しました。
Approximation and bounding techniques for the Fisher-Rao distances
