ソニーCSLは、サイバネティック・インテリジェンスの研究領域ではAIやデータ解析を基盤として現実世界のシステムやプロセスをインテリジェント化することを目指しています。この研究領域は人類の創造性や知的能力を拡張させ、世界を大きく変える可能性があります。
経済物理の着想から半導体工場の歩留まり改善を成功させたデータ解析研究は、ものづくりにおける経済活動の課題解決のみならず、ビッグデータ解析が現実の森羅万象にわたるものに汎用性があるということを知らしめました。これを発展させ、現在は理論物理学を人工知能の中に構築する研究に取り組んでいます。
統計科学と熱力学を融合させた基礎理論から始まり、大規模データからの因果関係の同定を可能とした因果情報分析の研究では、熱力学的なアプローチの応用を含め、新しいメソッドやアルゴリズムを考案しています。この技術群はCALCと名付けられて事業展開され、ソニー内外のさまざまな実データの分析に生かされています。今後もビッグデータから有益な情報を抽出し、人間が理解する形に整える技術を構築することを目指しています。
計算幾何学と情報幾何学を融合させた計算情報幾何学研究、さらにそこにコンピュータビジョンと機械学習を結合させたビジュアルコンピューティングという新しい研究では、最先端の機械学習理論を構築しています。
また、幾何学的な音楽空間の研究、インテリジェンス・言語進化の研究、機械学習や信号処理技術の研究をもとに音楽創作ツールの研究と社会実装を行っています。
関連プロジェクト:
Sony CSL aims to make real-world systems and processes intelligent based on AI and data analysis in the research area of cybernetic intelligence. This area of research has the potential to greatly change the world by expanding human creativity and intellectual ability.
Data analysis research which has succeeded in improving yield in semiconductor factories from ideas of economic physics, not only solves problems of economic activities in manufacturing, but also shows just how versatile big data analysis is in the real world. We are developing this and are currently working on research to construct theoretical physics in artificial intelligence.
Starting with a basic theory that combines the study of statistics and thermodynamics, we are devising new methods and algorithms, including the application of thermodynamic statistical analysis, in the study of causal information analysis that enables identification of causality from big data. This suite of technologies, name CALC, has been developed to analyze various real data inside and outside of Sony. We will continue to extract useful information from big data, and aim to build technology in forms that can be understood by humans.
We are constructing cut-edge machine learning theory in the new research of computational information geometry which combines computational geometry and information geometry, and in visual computing that combines computer vision and machine learning.
We also conduct research on geometric music space, research on intelligence and language evolution, and research and social implementation of music creation tools based on research on machine learning and signal processing technology.
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